PneaVoX
Une technologie unique
Fonctionnement
La technologie PneaVoX intégrée dans tous les dispositifs CIDELEC apporte une grande précision dans le diagnostic.
Un capteur placé à la base du cou enregistre les sons trachéaux pendant le sommeil.
Un algorithme sophistiqué analyse ces sons pour extraire des informations physiologiques clés, notamment :
- La respiration buccale et nasale.
- Les efforts respiratoires pour la caractérisation des évènements.
- Les ronflements.
Le son et la pression, mesurés à l’intérieur de la chambre, fournissent un signal brut.
À partir du signal brut, des filtres fréquentiels permettent d’extraire 3 signaux :
- Les sons respiratoires
- Les ronflements
- Les variations de pression (liées aux efforts respiratoires)
Ces signaux permettent :
- La détection des apnées
- La détection des ronflements supérieurs à 76 dB
- La caractérisation des événements respiratoires, grâce notamment à la pression sus-sternale et au rapport des énergies sonores lors des inspirations et expirations
Exemple d’une apnée centrale
L’image montre un enregistrement PneaVoX® de la respiration d’une personne pendant une apnée du sommeil.
On peut donc observer les caractéristiques d’une apnée centrale :
- Une absence de respiration pendant plus de 10 secondes, visible sur l’intensité du signal sonore (Intensité 1).
- Une absence d’efforts respiratoires.
La technologie PneaVoX® permet d’identifier et de caractériser les apnées centrales du sommeil.
Publications
Tracking of respiratory effort during hypopneas in sleep apnea patients by analysis of energy ratio of breathing sounds using PneaVoX sensor
Glos M., Karaca S., Vanbuis J., Blanchard M., Pourriahi P., Jha M., Fietze I., Penzel T.
European Respiratory Journal, 2023.
DOI : 10.1183/13993003.congress-2023.PA3589
Estimation of Heart Rate From Tracheal Sounds Recorded for the Sleep Apnea Syndrome Diagnosis
Freycenon N., Longo R., Simon L.
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021.
DOI : 10.1109/TBME.2021.3061734
Diagnosis of sleep apnea without sensors on the patient’s face
Sabil A., Marien C., Levaillant M., Baffet G., Meslier N., Gagnadoux F.
Journal of Clinical Sleep Medicine, 2020.
DOI : 10.5664/jcsm.8460
Tracheal sounds for the scoring of sleep respiratory events in children
Amaddeo A., Sabil A., Arroyo J.O., de Sanctis L., Griffon L., Baffet G., Khirani S., Fauroux B.
Journal of Clinical Sleep Medicine, 2020.
DOI : 10.5664/JCSM.8206
Apnea and hypopnea characterization using esophageal pressure, respiratory inductance plethysmography, and suprasternal pressure: a comparative study
Sabil A.K., Schöbel C., Glos M., Gunther A., Veauthier C., Arens P., Fietze I., Penzel T.
Sleep and Breathing, 2019.
DOI : 10.1007/s11325-019-01793-8
Comparison of apnea detection using oronasal thermal airflow sensor, nasal pressure transducer, respiratory inductance plethysmography and tracheal sound sensor
Sabil A., Glos M., Günther A., Schöbel C., Veauthier C., Fietze I., Penzel T.
Journal of Clinical Sleep Medicine, 2019.
DOI : 10.5664/jcsm.7634
Characterization of respiratory events in obstructive sleep apnea using suprasternal pressure monitoring
Glos M., Sabil A., Jelavic K.S., Schöbel C., Fietze I., Penzel T.
Journal of Clinical Sleep Medicine, 2018.
DOI : 10.5664/jcsm.6978
The use of tracheal sounds for the diagnosis of sleep apnoea
Penzel T., Sabil A.
Breathe, 2017.
DOI : 10.1183/20734735.008817
Validation of a Suprasternal Pressure Transducer for Apnea Classification During Sleep
Meslier N., Simon I., Kouatchet A., Ouksel H., Person C., Racineux JL.
Sleep, 2002.
DOI : 10.1093/sleep/25.7.753
Evaluation of an ambulatory device, CID 102, in the diagnosis of obstructive sleep apnoea syndrome
Van Surell C., Lemaigre D., Leroy M., Foucher A., Hagenmuller M.P., Raffestin B.
European Respiratory Journal, 1995.
DOI : 10.1183/09031936.95.08050795
